欧博娱乐显示导航菜单
人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）认为，欧博娱乐在不久的将来，每个行业都将受到人工智能的影响，那些率先理解并应用人工智能的人将会占据主导地位。这正是我们在2025年经历的事情。人工智能不再只是一项昙花一现的技术；它已经成为一种全新的技术类别，正在重新定义企业的运营方式以及人机交互的方式。
从自动化枯燥的日常任务到开辟全新的视野，人工智能正在推动世界走向第四次工业革命。在这场革命中，效率、可扩展性以及最重要的——智能决策——是一切的核心。
阅读更多 list of 4 itemsend of list本文将回顾2025年十大最突出的人工智能应用，并揭示这项技术如何不仅在商业领域，还在我们生活的方方面面带来颠覆性的变革。
2025年十大人工智能应用疫苗研发
新冠疫苗的快速研发得益于几个关键因素：多年来对信使核糖核酸(mRNA)的研究、巨大的政治意愿以及大量的资金投入。
但为了将研发时间从15年缩短到12个月，科学家们也依赖人工智能工具，这些工具在从基因组解读到临床试验数据清理的各个方面都发挥了作用。
“我们可以在几天内设计出一种新的疫苗”，流行病防范创新联盟(CEPI)项目主任蒂莫西·恩迪这样说道。该项目的目标是在100天内开发并部署一种新的疫苗。恩迪补充称，“我认为我们已经接近这个目标了”。
人机关系
人机关系正变得非常普遍，数百万人转向人工智能聊天机器人，以扮演朋友、治疗师和伴侣等多种角色。
人工智能角色扮演平台“Character.AI”目前拥有2000万月活跃用户，其中一半为女性，另一半出生于1997年以后。
“对很多人来说，这是一种有趣的消遣，他们从中受益匪浅”，伦敦国王学院教授凯特·德夫林这样说道。她认为，只要人们明白人工智能陪伴并非具有感知能力的生物，它就有益无害，但她警告不要利用弱势群体，例如儿童或有心理健康问题的人。
野生动物监测
科学家们在偏远地区使用运动感应摄像机网络以监测野生动物，但这些摄像机捕捉到的大量图像可能需要数周时间才能整理并找到其中的重要场景。
世界自然基金会(WWF)与谷歌合作推出的“Wildlife Insights”应运而生。它可以扫描数百万张图像，并以99.4%的准确率识别动物。
对此，世界自然基金会项目经理艾比·海迈尔解释称，这让研究人员能够腾出时间和精力专注于“更重要的工作”。
今年3月，该工具以开源形式发布，并已使用6500万张图像进行训练，因此，科学家可以在使用它的任何地方开展环境保护。
教育
随着教育机构努力理解和规范人工智能的使用，人工智能在学校和大学中的应用正变得越来越广泛。
今年7月，美国教师工会与OpenAI、微软和Anthropic合作，发起了一项计划，旨在未来5年内培训40万名教师以掌握人工智能技术。
与此同时，OpenAI于今年8月宣布与印度政府合作，以将其技术推广到印度各地的学校，这体现了人工智能在教育领域的全球扩张。
在此背景下，伦敦大学学院在人工智能和教育领域拥有深厚专业知识的教授罗斯·卢金解释称，学生广泛使用这项技术，颠覆了那些本已难以为未来做好准备的教育体系。
然而，卢金认为这些转变带来了新的机遇，但也强调需要制定监管规定，并了解人工智能的局限性，以保护弱势群体。
垃圾回收
全球每年产生超过3.5亿吨塑料垃圾，但人工智能设计的酶可以将这些塑料再次回原为其化学成分。
“Epoch Biodesign”的创始人兼首席执行官雅各布·内森表示，“这为目前送往垃圾填埋场或焚烧炉的所有材料开辟了回收利用的无限可能性。”
该公司利用机器学习设计了针对3种主要塑料类型的酶，其首个生产设施预计每年可处理150吨废弃物。
医疗诊断
人工智能工具已成为全球医疗保健系统的重要组成部分，有助于诊断中风、癌症和其他疾病。
例如，“Qure.ai”使用人工智能解读X光片和超声波等诊断图像，其系统已被部署在全球超过4500个地点。此外，“Viz.ai”的算法也在美国和欧洲的1800余家医院内使用。
同样，人工智能系统作为临床助手也展现出巨大的价值。在Penda Health和OpenAI联合开展的一项试验中，该系统帮助将医疗诊断错误减少了16%，展现出其改善全球医疗保健的巨大潜力。
儿童玩具
人工智能玩具市场正在快速增长，像“Curio”这样的公司推出了能够用适合儿童年龄的语言与儿童对话的人工智能毛绒玩具，而“Miko 3”则是一款互动机器人，旨在帮助儿童学习和倾听。
今年6月，OpenAI与玩具公司美泰达成合作，预计双方的首款合作产品即将发布。
在此背景下，“Everyone AI”计划的执行董事安妮·索菲·塞雷特警告称，如果缺乏适当的控制措施，玩具可能会影响儿童的关键发育阶段。
她强调：“制定标准、制定指导方针以及与开发者的主动沟通至关重要。一旦小熊被放在圣诞树下，就很难再把它找回来了。”
绘制地图
今年7月，谷歌宣布推出一款人工智能系统，该系统可充当“虚拟卫星”，结合光学、热成像、雷达和气候数据，以准确描绘陆地和沿海水域的特征。
“由此产生的统一数据集为科学家和研究人员提供了全球范围内对地球的一致理解”，谷歌DeepMind高级研究工程师克里斯托弗·布朗这样解释道。
这些高效的地图已被50余家组织（包括政府、企业、非营利组织和学术机构）使用，使他们能够执行各种任务——从绘制生态系统和供应链地图到分析环境随时间发生的变化。
布朗乐观地认为，消除获取这些数据的障碍可能会引发“地球科学的爆炸式增长”。
工厂自动化
虽然工业机器人自20世纪30年代以来就已成为生产线的一部分，但现在它们配备了智能大脑，能够做出决策并提升性能。
例如，小米目前在北京运营着一家“黑灯工厂”，这家自动化工厂可以在弱光环境下运行，每6秒就能生产出一部旗舰智能手机，而且只需少数技术人员的监督。
西门子首席技术与战略官彼得·科特表示，西门子正在引领人工智能工业助手的开发，这些助手可以帮助工程师使用自然语言指挥机器人，并自动检测机械故障，从而将效率提高多达30%。
科特补充称，人工智能的未来影响在很大程度上取决于工业世界的变革：“毕竟，它代表着经济的大部分。”
自动驾驶的军用无人机
在过去，信号丢失（通常是由于先进的干扰技术）意味着无人机被击落。但据乌克兰安全局称，在乌克兰发起的“蜘蛛网行动”中，当117架无人机中的一部分坠毁之后，人工智能接管了行动。
“这次行动摧毁了12架俄罗斯轰炸机，是人工智能在战场上最引人注目的例子”，乌克兰数字化转型部长兼“勇敢1号”计划负责人米哈伊洛·费多罗夫这样说道。
费多罗夫补充称，目前的无人机可以追踪预定目标，而未来的无人机将朝着更高的自主性发展。
所有这些前景光明的人工智能应用都面临着一些关键挑战，例如保护隐私、避免过度依赖技术以及最大限度地减少潜在错误。而理解和应对这些风险将是未来最大限度地发挥人工智能优势的关键。